2026年一季度，中国仅有27部电视剧开机，过去常见的50到60部规模几乎腰斩，二季度还可能继续下探。

在曾被称为“东方好莱坞”的横店，甚至一度取消门票以维持人流。群演日薪仍停留在120到130元，工作时间动辄超过10小时，但“没活可干”已成为常态——有人一周接不到一个角色。

与此同时，一部AI生成的微短剧却轻松获得超过5000万播放量。每集只有30秒，画面怪异、剧情混乱，表演夸张，却在通勤和碎片时间被反复刷屏。观众给出的评价很直接：“不用动脑，可以忽略不合理。”

这是两个并行的世界：一个在收缩，一个在膨胀。

且不能把这一现象解释为行业低谷，它是一次生产方式的替换。影视行业正在从“项目制工业”，转向“算法驱动的内容流水线”。

传统影视依赖资金、周期和人力。现在，一条 AI 流水线就能完成同样的基本功能：用豆包生成剧本，用千问出图，再用 Seedance 2.0 生成视频和配音。过去需要剧组协作的流程，被压缩为几个人的操作。

成本迅速坍塌，速度急剧提升，岗位则开始消失。

最先被替代的不是演员，而是服化道和创意环节。概念设计师已经被 AI 工具大规模取代，负责视觉设定和场景服装的岗位几乎消失。编剧开始被生成模型侵蚀。群演则被数字人替代——这一点在横店已经显现。一个曾经依靠规模吸纳就业的行业，正在失去“容纳人”的能力。

中间层的崩塌最为明显。多位毕业于中国传媒大学或北京戏剧学院、并从业多年的演员，最后仍选择回去和家人一起开鞋店。他们的判断大都很冷静，在抖音上，他们无奈的感叹道：现在还留在北京的北漂演员，也就1%。”其余的人，要么转行，要么离开。

可寒冬并未止步，短剧赛道也不能幸免，反而变成新的重灾区。为了压低成本，拍摄周期被压缩到极限，通宵工作、延迟付款、合同滞后成为短剧业界的常态。有人直言：“最便宜的是人。”

问题在于，连“便宜的人”也开始被 AI 替代。

从结构上看，影视产业正在形成一个典型的“哑铃形态”：一端是头部明星和大型 IP，依然稀缺且具备议价能力；另一端是大量使用 AI 工具的内容生产者，数量迅速增加；中间层——职业演员、编剧、制作人员——被快速挤出这个市场。

更深层的变化在于“作品”的定义被改写。过去，作品意味着叙事、表演与制作的综合结果；现在，作品更接近“可被算法分发的情绪单元”。需要的仅仅是传播价值。

资本也在用脚投票。面对不确定的审查环境和回报周期，投资方减少新项目投入，转而消化库存。一些在2026年上线的剧集，拍摄时间甚至可以追溯到十年前。这种“吃老本”的状态，本质上是对未来缺乏信心的表现。

于是，另一个看似矛盾的现象也出现了：内容总量在增长，但行业就业在萎缩。当AI直接进入了创作核心，不只是改变分发渠道。是提高效率，更改写了“是否需要演员？”的结果。

尽管有人乐观地认为，新岗位会出现，比如“提示词工程师”。确实，这类职位已经存在。但问题在于，它们的数量远不足以吸收被淘汰的群体。一个剧组可以容纳上百人，而一条AI生产线只需要5个人。

当一部30秒的 AI 短剧可以轻松获得5000万播放，所需的成本仅仅5个人加几款 AI 大模型，“失业潮”就不再是一个情绪词，而是一种正在发生的现实。