日本政府在首相官邸召开AI战略本部首次会议，明确扶持本土人工智能（AI）开发的方针，旨在缓解对美国和中国的技术依赖及潜在安全风险。

据《日本时事通讯社》报道，会议提交的“AI基本计划”草案提出，通过在全社会推广AI应用并启动开发循环，日本将实现从AI滞后到“逆转攻势”的转型。2024年日本AI个人使用率仅20%，企业使用率50%，远低于中美水平。

草案强调制定国家AI战略的紧迫性，提出四项方针：加速应用、战略性开发、治理主导及持续转型，目标是将日本打造为“世界上最易开发和应用AI的国家”。

日本AI开发的紧迫性源于全球竞争与安全考量。当前，日本使用的生成式AI（如ChatGPT、Grok）高度依赖美国技术，核心芯片依赖英伟达，数据中心则倚靠微软Azure和亚马逊AWS。2024年，日本进口AI相关硬件和服务总值达1.2万亿日元，占全球市场的8%。

首相岸田文雄在会议上表示：“本土AI生态是国家安全与经济竞争力的基石，我们必须掌握自主技术。”

“AI基本计划”草案提出四项方针：

加速AI应用：推动AI在医疗、教育和制造业的普及，2026年实现企业使用率80%，个人使用率50%。

战略性开发能力：投资5000亿日元支持本土芯片设计、数据中心建设及AI初创企业，目标2030年本土AI模型占国内市场50%。

治理主导：制定数据隐私和伦理规范，参与全球AI治理，确保日本在国际标准中拥有话语权。

持续转型：通过教育改革培养AI人才，预计2028年新增10万名AI工程师。

日本AI发展显著落后于中美。2024年，美国生成式AI用户渗透率达60%，中国为45%，而日本仅20%。企业层面，日本50%的AI使用率低于美国的85%和中国的70%。

日本《经济新闻》分析，原因包括语言壁垒（日语模型开发不足）、基础设施薄弱（国内数据中心仅占全球算力的5%）及文化保守（企业不愿快速采用新技术）。2024年，日本AI相关专利申请仅3000件，远低于美国的2万件和中国的1.5万件。

本土AI企业如Preferred Networks和Sakana AI虽有进展，但规模有限。Preferred Networks的DeepLearning框架在自动驾驶领域占日本市场30%，但全球竞争力不足。

2025年，日本政府计划通过补贴吸引英伟达在东京建AI超级计算机，投资3000亿日元，算力目标达10亿亿次/秒。此外，软银与NTT合作开发日语大模型，预计2026年上线，挑战ChatGPT。

日本政府计划到2030年实现AI生态自给率50%，市场规模达3万亿日元。2026年将推出AI税收优惠，吸引企业投资。教育改革将新增AI课程，目标2030年培养50万名AI从业者。