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索罗斯门徒说:别只盯着AI芯片!电气化才是未来十年真正的主线

2026年04月30日 08:26    
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AI摘要: 索罗斯门徒Renaud Saleur提出,别只聚焦AI芯片,电气化才是未来十年投资主线。他认为AI、新能源车及绿色能源转型均需电力支撑,铜、铝、电缆及核能相关赛道存在巨大需求增量。当前市场低估了电力基础设施的刚需,铜矿勘探滞后、铝生产成本抬升、电缆需求爆发及核能复兴带来的铀供需缺口,将推高相关资产价值,其押注的产业链正被市场系统性忽视。

在投资界,最难赚到的钱,往往是那些需要你在市场还没有注意到之前就站好位置的钱。

Renaud Saleur,这位曾在乔治·索罗斯量子基金历练过的交易员,正在做一件在当前市场环境下显得有些逆向的事:他把目光从AI芯片上移开,投向了铜、铝、电缆和核能

这不是对AI的否定,而是一种关于价值链位置的判断。他的逻辑起点,是一个简单到几乎让人觉得过于朴素的物理事实:所有的AI,所有的电动汽车,所有的绿色能源转型,都需要电。而电,需要导线来传输,需要铜和铝来制造导线,需要变压器来调节电压,需要核电来提供稳定的基础负荷。

这条从AI到电力再到金属的逻辑链条,在Saleur的框架里,是当前市场定价中最大的认知盲区。

数字是具体的。他预计到2035至2040年间,全球电力消耗将从当前约2万太瓦时,再增加约1.8万太瓦时。这个增量,相当于在现有全球电力消耗总量的基础上再增加接近90%。要支撑这个增量,需要大规模新建发电设施、输电线路、变电站和配电网络。而这些基础设施,每一个环节都是铜和铝的巨大消耗者。

铜,是电气化基础设施里最无可替代的金属。它的导电性仅次于银,远优于铝,是高压输电线路、变压器绕组、电动机和电池连接器的首选材料。全球铜矿的开采周期漫长,从发现矿脉到建成量产需要十年以上,而当前全球铜矿的勘探投资,在过去十年里因为铜价低迷而严重不足。这意味着,即便从今天开始大规模增加勘探和开采投入,新产能的释放也至少需要一个完整的经济周期才能到来。需求的增长是确定的,供给的响应是滞后的,这个时间差,是Saleur看多铜价的核心结构性依据。

铝的逻辑,与铜有相似之处,但也有其独特的驱动力。铝在电力传输中是铜的低成本替代,在特高压超远距离输电领域,铝因其更轻的重量和更低的单位价格,是主流选择。与此同时,铝是电动汽车车身减重的关键材料,是太阳能光伏组件边框的主要原料。全球铝的生产高度依赖廉价电力,而在能源成本持续上升的环境下,铝的生产成本正在以一种结构性的方式抬升,这为铝价提供了一个来自成本侧的长期支撑。

电缆,是铜和铝从原材料转化为基础设施的最终形态。全球电缆行业在过去十年里处于一种供给相对过剩、利润率持续受压的状态。但这个局面正在快速改变。海上风电的大规模建设需要专用海底电缆,数据中心园区的集中建设需要大量高压配电电缆,城市电网改造需要地下电缆替代架空线路,每一个方向都在同时拉动电缆需求,而专业电缆的产能扩张需要相当的周期和资本投入。Saleur看好的,不只是铜铝原材料本身,而是整条从矿山到导线再到电网的价值链。

核能,则是Saleur这套框架里最具争议、也最需要耐心的押注。

数据中心对电力稳定性的要求,是核能复兴最重要的新增需求驱动力之一。风电和光伏的间歇性,使得它们无法单独承担数据中心7×24小时不间断供电的需求,必须有稳定的基础负荷电源作为支撑。核电是目前能够提供这种稳定性、同时具有低碳属性的唯一可规模化的能源形式。微软、谷歌和亚马逊相继签署的核电购电协议,将一个此前在政策讨论层面徘徊已久的趋势,推进到了真实的商业合同层面。

铀,是核能的燃料,也是Saleur最具体的押注标的。他预计铀价有望在2027年底触及200美元,这意味着从当前水平出发,仍有显著的上涨空间。这个预测背后的逻辑,是核能复兴所带来的铀需求增长,叠加全球铀矿供给侧在过去十年低价期中积累的产能萎缩,供需缺口在未来数年内将持续扩大。

这套框架,与当前主流市场的注意力分布,形成了一种耐人寻味的对比。市场的聚光灯集中在英伟达、台积电和AI软件公司上,这些公司的估值已经反映了大量关于AI需求持续增长的乐观预期。但支撑这些AI公司所需要的电力基础设施,其对应的资产,铜矿公司、铝冶炼厂、电缆制造商和铀矿运营商,在市场情绪上依然处于一种相对被低估的状态。

Saleur的判断,是这种低估不可持续。

AI需要算力,算力需要数据中心,数据中心需要电力,电力需要基础设施,基础设施需要金属。这条逻辑链条,在其前半段被市场充分定价,在其后半段被市场系统性忽视。当1.8万太瓦时的电力增量开始被物理世界兑现,当铜矿的新产能在十年前就应该开始投资却没有投资的历史欠账开始显现,市场的关注点,将不得不沿着这条链条向后延伸。

索罗斯门徒的这次押注,赌的不是AI会失败,而是AI基础设施的物理需求会在现实中比市场预期更早、更强烈地呈现出来。

金属,是AI时代最被低估的基础设施。

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