当AI代理人成为市场交易双方的参与者时，价格发现——这个市场经济最核心的功能——正在悄然消亡。

企业平台如今已嵌入所谓的“无触碰操作”，AI代理人可以在无人审核的情况下直接执行采购决策。区块链网络允许AI代理人持有钱包、自主结算支付并重新平衡投资组合。微软研究院已经记录了真正的“双边代理人市场”——买卖双方都是AI代理人。主流评论都在赞美这种速度和一致性。这些赞美没错，但它们忽略了一个灾难性的事实：当交易双方都是根据预设效用函数进行优化的算法时，市场就不再履行它唯一存在的理由——发现真正的经济价值。

价格是发现，而非坐标

价格不是一个单纯的数字。在弗里德里希·哈耶克的表述中，价格是一个压缩信号，它编码了整个去中心化经济中的相对稀缺性，将数百万个体的估值、约束和机会成本合成为陌生人也能读懂的信息。他在1945年的论文《社会中知识的运用》中指出，经济问题的本质是知识分散在亿万人头脑中的问题——这些知识是默会的、情境特定的、不可化约的个人知识，只有价格体系才能在无需任何人掌握全部知识的情况下将其传递。

关键在于：价格不仅仅传递已存在的信息，它还会生成新信息。买家愿意支付12美元而不是走到竞争对手那里，这本身就揭示了她的偏好和机会成本，而任何算法都无法提前提取这些信息。正如科布登中心在哈耶克论文80周年分析中所指出的，大部分知识是默会的、无法量化的，只有在交换行为本身中才能被发现。价格是认知事件。如果移除生成这些价格的人类行为者，你得到的不是一个更快的市场，而是一个根本不同、被严重削弱的制度。

完全信息陷阱

当两个AI代理人进行谈判时，买方代理人有编码预算、质量和交付参数的效用函数；卖方代理人有编码利润率和产能的效用函数。它们会收敛到一个同时满足双方约束集的价格。一个数字出现了——但没有任何东西是被“发现”的，所有信息都已隐含在双方被赋予的目标函数中。谈判只是在已知参数空间内解决了一个协调问题。

从博弈论角度看，这是完全信息博弈（均衡可提前计算）和真正不确定性博弈（支付部分由博弈行为本身构成）之间的区别。市场之所以有价值，正是因为它属于后者。推出新产品的企业家并不知道它值多少钱，消费者也不知道。最终形成的价格是对双方此前都不拥有的价值的发现。而代理人之间的市场——被预设效用函数严格约束——无法完成这一过程。以色列·柯兹纳将“察觉尚未被认识的利润机会”的能力称为“企业家警觉”，并认为这是经济增长的引擎。这种警觉无法被编码进任何目标函数。自主代理人在结构上就无法具备它。

市场规模下的古德哈特定律

当代理人主导市场时，第二个病症出现了：人们不再通过提升底层价值来竞争，而是有动力去操纵对方的目标函数。如果你知道采购代理人按“价格+质量评分+交付速度”的综合分数来排名供应商，最优策略就是去刷这个分数，而不是真正提升绩效。这就是古德哈特定律在市场层面的放大版。人类买家最终会注意到并修改框架，而运行在固定或缓慢更新的目标函数上的AI代理人，则创造了稳定的可被利用的漏洞。2025年NBER的一篇工作论文显示，自主强化学习交易算法可以在没有任何明确协议或沟通的情况下学会协调并维持超竞争利润——这种“涌现共谋”让当前的反垄断框架（依赖检测明确沟通）完全无能为力。

演化动态非常残酷：刷指标策略会优于真正创造价值的策略，因为它能在满足分数的同时最小化实际绩效成本。随着刷指标行为泛滥，指标作为价值代理的意义不断衰减，但AI评估者仍在继续使用它们。市场最终稳定在一个所有代理人都互相刷指标、价格信号不再包含任何有用经济信息的均衡状态。

证据已经出现

这不是推测。数字广告是历史上第一个主要市场，在过去十多年里，买卖双方都已大规模由AI代理人主导，它就像一个活生生的实验，展示了当人类偏好揭示退出舞台后会发生什么。Spider Labs 2025年欺诈报告估计全球损失超过414亿美元（较2024年的377亿美元大幅上升），并预测2028年将达到1720亿美元。目前20%-30%的数字广告支出被欺诈消耗——机器人和点击农场制造出满足算法定向标准的虚假信号，而非真实人类注意力。Imperva 2025年恶意机器人报告显示，恶意机器人已占全部互联网流量的37%。购买算法无法区分真实注意力与满足其标准的机器人信号；销售算法则生产买方愿意付费的任何信号。均衡稳定而灾难性：数千亿美元在市场中流转，却根本没有把广告分配给任何人类头脑。

“效率”是最错误的辩护

主流经济学长期以来以效率为由为市场辩护。这种辩护总是容易受到以下反驳：强大的优化算法能比市场更好地解决已知的分配问题——随着算法能力增强，这个反驳越来越难以驳斥。但效率框架错误地定义了市场的真正作用。哈耶克的洞见并非“市场能有效利用已存在的信息”，而是“市场能生成在市场过程本身发生之前根本不存在的信息”。从这个意义上说，代理人之间的经济更接近中央计划，而不是市场经济——尽管形式上是去中心化的。代理人的目标函数由人类委托人设定，正如计划者设定生产目标一样。谈判只是在执行这些目标。交换的外壳被保留了，但发现的实质却消失了。

我们必须做什么

对于重要交易，应将“人在回路中的审批”视为认知基础设施，而非官僚拖累。2025年Gartner调查显示，74%的IT领导人已将完全自主代理人视为新的攻击向量——这种制度性抵制应该被加强，而不是削弱。反垄断监管必须超越“检测明确沟通”：NBER的共谋研究证明，涌现协调能产生与卡特尔行为无异的反竞争结果，却完全游离于现有法律之外。经济学家必须停止将效率视为市场设计的终极价值。效率只是工具，发现才是目的。数字广告灾难——一个万亿美元的市场，却有三分之一的支出根本没有触达任何人类头脑——这不是效率的故事，而是当人类不再是推动市场的行为主体时，所有自动化市场即将面临的预览。

哈耶克为市场辩护，从来不是为算法辩护，而是为人类辩护——为那些凭借本地、默会、亲自发现的知识做出行动的人所不可替代的认知贡献辩护。随着自主代理人不断扩散，问题不再是它们是否高效，而是它们能否保留——还是悄然扼杀——那个让市场值得捍卫的唯一特性：告诉我们我们以前不知道的事情的能力。