在全球资本疯狂加注人形机器人未来的当下，资深机器人学者罗德尼·布鲁克斯（Rodney Brooks）的一番冷言犹如当头棒喝。他警告那些正向特斯拉、Figure 等初创企业投入数十亿美元的投资人，实际上可能会“血本无归”。

作为 iRobot 公司的联合创始人，并在麻省理工学院深耕数十年的布鲁克斯直言，当下试图通过给机器人观看人类执行任务的视频来训练其手部灵巧度的思路，根本是“一厢情愿的幻想”。

人类的双手极其复杂，约有1.7万个触觉感受器，而现有机器人根本无法接近这种感知和控制的精细程度。与语音识别、图像处理的飞跃不同，后者是建立在数十年数据采集和技术沉淀之上的，而触觉领域却缺乏类似的传统和基础。

除了触觉困境，安全性同样是机器人商业化无法绕开的障碍。人形机器人为了保持直立行走，需要不断注入庞大的能量，而一旦跌倒，巨大的动能转化为危险。

布鲁克斯强调，若是现有机器人体型扩大两倍，其潜在伤害能量却会增长到八倍。这意味着外形约近似人类，风险和成本也就越高。

在他看来，未来15年内真正成功的“人形机器人”并不会是人形机器人，而是会演化为带有轮子、多臂和专用传感器的混合体，他呼吁，人们必须彻底抛弃模仿人类的执念。

这并不是布鲁克斯第一次泼冷水。早在去年，他就曾接受采访，质疑生成式人工智能的实际价值，甚至指出其在某些场景中会让工作变得更繁琐。

研究机构 METR 的实验数据印证了这一点。16名在开源社区的开发者，观察他们在有无 AI 工具辅助的条件下处理250个真实任务。结果显示，使用 AI 工具时平均完成时间延长了19%，但他们主观上却认为效率提升了20%。这种错觉表明，AI的应用并非总能带来切实的生产力红利。

不过科技巨头们似乎已经认定了人形机器人的市场前景，纷纷押注机器人的初创公司，并把饼画的越来越大，馅添得越来越多，却不能保证能在机器人领域取得绝对胜利。

以 Apptronik 为例，这家人形机器人公司至今已融资近4.5亿美元，背后站着谷歌，并在去年与 DeepMind 达成合作，试图将人工智能与硬件相结合，但目前并没有多少耀眼的成果。

Figure 的故事则更具戏剧性。它曾获得微软和 OpenAI 创业基金的支持，并在2024年与 OpenAI 携手，尝试将 OpenAI 的研究成果与其在硬件与软件上的经验融合。然而短短一年后，这段合作即告结束。

不过，Figure 随后宣称其内部研发取得所谓的“重大突破”？而就在本月，Figure 宣布新一轮融资超过10亿美元，公司估值达到惊人的390亿美元。

这些耀眼的融资数字与企业叙事，映射出资本市场对人形机器人赛道的狂热。但布鲁克斯的冷静提醒却不容忽视。触觉的瓶颈、安全的风险、以及与现实需求之间的鸿沟，都在说明：人形机器人的理想距离真正落地尚远。

或许未来机器人将在工厂、医疗、物流等场景中展现巨大价值，但它们的形态和功能极可能与人类相去甚远。资本若一味执着于“人形”的幻象，最终可能收获的不是科幻般的未来，而是一次昂贵的集体教训。