英伟达再次以颠覆性创新点燃了科技界的热情。最新发布的Jetson AGX Thor芯片和配套的机器人计算平台，以7.5倍的AI性能提升和3.5倍的能效优化，震撼了全球机器人行业。这款被誉为“机器人大脑”的芯片，搭载2560核Blackwell GPU和14核Arm Neoverse-V3AE CPU，提供2070 FP4 TFLOPS的计算能力，专为下一代人形机器人、工业自动化和自动驾驶设计。

从硅谷的实验室到上海的工厂，Jetson Thor正在为“物理AI”时代铺路，改变着人类与机器的交互方式。

Jetson AGX Thor是英伟达Jetson系列的最新力作，接替2022年的Jetson Orin，定位于“物理AI”——即能在现实世界中感知、推理和行动的智能系统。相比Orin，Thor的AI性能提升7.5倍，能效提升3.5倍，仅需40-130W功耗即可运行大型生成式AI模型。芯片配备128GB LPDDR5X内存（带宽273GB/s），支持多模态传感器处理和实时推理，适用于人形机器人、工业机械和外科手术辅助设备等复杂场景。开发者套件定价3499美元，生产模块T5000为2999美元，T4000为1999美元，预计下月开始发货。

Thor的核心在于其Blackwell GPU架构，整合96个第五代Tensor Core和Transformer引擎，支持FP4和FP8动态量化，加速生成式AI推理。新增的Multi-Instance GPU（MIG）技术允许单一GPU分割为独立实例，确保关键任务的性能隔离，适合机器人多任务并行处理。此外，14核Arm CPU和PVA v3视觉加速器支持多达20个摄像头和4x25GbE网络接口，实现低延迟传感器融合。

英伟达CEO黄仁勋表示：“Jetson Thor是为数百万机器人开发者打造的超级计算机，驱动物理AI和通用机器人时代。”

与芯片同步发布的Nvidia机器人计算平台，整合了Isaac（机器人模拟）、Metropolis（视觉AI）和Holoscan（传感器处理）软件栈，提供从开发到部署的端到端解决方案。该平台支持多种生成式AI模型，包括Nvidia自研的Isaac GR00T、OpenAI的语言模型和Google的视觉语言模型，允许机器在边缘运行复杂任务，无需依赖云端。

早期采用者包括亚马逊机器人、波士顿动力和卡特彼勒等巨头。亚马逊首席技术官Tye Brady表示：“Thor的计算能力和能效将变革全球物流，助力AI驱动的机器人安全高效运行。”波士顿动力则将Thor用于其Atlas人形机器人，提升实时环境感知能力。

英伟达的Jetson AGX Thor不仅是硬件突破，也是其机器人生态战略的支柱。其盈利模式结合了高毛利硬件销售和订阅制软件服务：

硬件销售：开发者套件（3499美元）和生产模块（T5000 2999美元，T4000 1999美元）面向从初创公司到大型企业的广泛客户群。2025年5月，英伟达机器人和汽车部门收入达5.67亿美元，同比增长72%，机器人业务虽仅占总收入1%，但增长迅猛。

软件订阅与服务：Isaac、Metropolis和Holoscan平台的订阅费用为企业提供持续更新和技术支持。英伟达通过云到边缘的AI服务，锁定长期客户关系。例如，卡特彼勒利用Thor提升建筑设备精度，预计节约10%运营成本。

生态扩张：英伟达投资Field AI等机器人初创公司，并与Meta、OpenAI合作，扩大Jetson生态影响力。X用户@firstadopter指出，英伟达的GB200/GB300集群将进一步巩固其AI硬件领导地位。

全球机器人市场预计到2030年达1500亿美元，AI驱动的边缘计算占比将超30%。英伟达凭借Thor的先发优势，有望占据20%市场份额，机器人业务收入可能在2028年突破50亿美元。

从人形机器人到自动驾驶汽车，Thor的2070 TFLOPS性能和全新计算平台正在重塑机器人行业的边界。