中美AI五大冲突：对话能管住芯片吗？

中美人工智能领域的博弈早已超越单一技术赛道，延伸至芯片、模型、机器人乃至军事安全规则的全面竞争。双方互不信任且不愿放缓步伐，却又不得不坐下来对话，9月下旬的华盛顿峰会上，两国同意建立AI对话机制，足见完全脱钩并不现实。

当前芯片走私指控、模型技术争议、人形机器人贸易限制与军用AI竞赛等热点问题持续发酵，这场无互信的竞争正陷入复杂的困局。

中美在人工智能领域的竞争，早已不是单一维度的技术赛跑，而是从芯片、模型、机器人一路延伸到军事与安全规则的全面博弈。双方互不信任对方的动机，也都不想放慢脚步，但又在某些时刻不得不坐到同一张桌子前。

9月下旬特朗普与习近平在华盛顿峰会期间，双方同意建立双边对话机制，就人工智能的“风险与益处”交换意见。这至少说明，即便竞争激烈，完全脱钩并不现实。

芯片是这场博弈最直观的战场。自2022年起，美国以国家安全为由限制向中国出口性能最强的人工智能芯片，但越来越多的人意识到，这些措施的效果远不如预期。美国检察官已对英伟达先进芯片涉嫌走私至中国客户展开多项重大调查。

关注度最高的案件中，美国司法部今年早些时候指控超微电脑联合创始人廖义祥协助将搭载英伟达尖端芯片的美国组装服务器运往中国客户，违反出口限制规定。廖义祥表示不认罪，英伟达也表示公司设有严格合规流程。

当中国实验室月之暗面推出大型语言模型Kimi K3、性能几乎与美国领先竞品相当时，一名白宫官员指控该公司非法获取英伟达芯片并通过泰国远程使用。中国政府驳斥了这些指控。美国立法者还声称，中国人工智能企业通过租用其他国家算力钻出口限制空子，国会正在审议一项两党法案，旨在限制中国通过云计算远程访问英伟达芯片。

模型层面的指控同样尖锐。美国政府指控包括深度求索、月之暗面、智源人工智能以及阿里巴巴集团控股人工智能部门在内的六家中国企业，采用“工业级规模”的蒸馏技术复刻美国主流人工智能模型的能力。

蒸馏本身是一项应用广泛的技术，通过复制更大更复杂模型的推理逻辑来构建小型模型，作为捷径避免成本高昂的训练过程。但未经许可进行此类操作便会引发问题。中国政府表示该指控毫无根据。要就此达成妥协，两国需要就哪些行为构成不当蒸馏达成一致，并就收集证据和确认未经授权模型提取的机制达成共识，这显然是一项艰巨任务。

安全议题则让分歧更加复杂。今年能够独立完成复杂任务的人工智能“智能体”应运而生，系统开始在人类极少干预下自我优化，引发了一波担忧。

Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊在本月初一篇3800字文章中警告，人工智能构成生存威胁，并承诺放缓公司前沿模型研发速度，包括OpenAI在内的美国竞争对手也承诺采取类似措施。他还呼吁政府加强监管，并协调国际社会推进人工智能安全治理。

这番言论引发特朗普强烈反驳，特朗普拒绝为人工智能设置新护栏，并将存在性风险警告斥为“一场骗局”。北京方面也作出强烈回应，称其为“煽动恐慌”，并指责美国人工智能实验室存在“恶意竞争”。

阿莫代伊长期支持美国实施更严格出口管制，阻止中国人工智能企业获取关键设备。与此同时，中国也表达自身安全担忧，包括Anthropic的Mythos模型网络能力可能被用作针对中国利益的武器。

人形机器人是另一个正在升温的冲突点。一场赋予人形机器人人工智能、使其更好适应物理世界并具备商业可行性的竞赛正在展开。美国企业在机器人领域取得诸多重大进展，但中国企业正推动人形机器人大规模商业化应用走在前列，并希望这些产品更广泛进入西方市场。

美国则以国家安全为由限制进口中国的人形机器人和四足机器人。到2027年1月，相关采购规则将生效，禁止美国国防承包商采购任何在中国开采、精炼、分离、熔炼或生产的多种材料。中国在去年与特朗普政府的关税对峙中，利用其在多种对美国多个行业至关重要的矿产供应上的主导地位作为筹码。

据国际能源署和詹姆斯敦基金会等专家称，中国控制着硬件供应链中多个关键环节约80%的份额，包括稀土磁铁以及大规模制造仿人机器人所需的执行器组件。埃隆·马斯克的Tesla擎天柱人形机器人，已因中国对磁铁实施的出口限制而受到影响。如果最终达成妥协，双方需先就机器人与人类近距离协作的安全标准达成一致，人形机器人的双边贸易才能启动。

军用人工智能则触及最敏感的神经。美国技术出口管制部分目的是阻止中国人民解放军获取最先进的美国人工智能芯片，这些芯片可能使其在战场上获得优势。北京军事项目处于高度保密状态，但优先事项明确。

至少有七所支持该国武装力量的大学实验室一直在尝试从英伟达获取先进芯片，其中北京航空航天大学和西北工业大学位列中国“国防七子”之列，这是一支致力于助力中国人民解放军的精英团队。

这场竞赛的吊诡之处在于，双方都清楚完全脱钩不现实，却又都担心对方在安全议题上比自己走得更快。阿莫代伊的警告与特朗普的驳斥，北京的反击与自身的安全关切，折射出同一个困境：没有互信，任何框架都难以落地。

目前减轻损害可能是潜在合作领域之一，比如防止强大人工智能模型落入网络罪犯和恐怖分子手中。一些安全专家还建议设立热线，以便一国政府就人工智能引发的攻击向另一国发出预警。这些构想能否推进，取决于两国能否在竞争的同时，为最坏情况保留一条沟通渠道。