​AMD 花 82 亿美元买下 World Labs 的商业理由

AMD 花约 82 亿美元全股票收购 World Labs，核心不是买一家已经很赚钱的公司，而是买下一代 AI 的“工作负载说明书”，再加上李飞飞本人。

World Labs 在做什么的李飞飞

2024 年创办这家公司，做的不是聊天机器人，而是空间智能 / 世界模型：根据文字、图片、视频生成、重建和模拟可交互的三维环境，并用于机器人学习和仿真。产品包括生成 3D 世界的 Marble，后来又收购了机器人仿真公司 SceniX。理念是：真正能进工厂、上车、进实验室的 AI，不能只懂文字，还得理解三维空间和物理世界。 公司大约 70 人。今年早些时候刚融了 10 亿美元，估值大约 50 亿美元；AMD 和英伟达都投过。半年后 AMD 按 82 亿美元全收，溢价不低。

AMD 为什么肯出这个价

第一，对芯片公司来说，下一波算力需求可能不在纯文本大模型上。三维生成、物理仿真、机器人训练，吃的是另一套计算：几何、显存、互连、实时推理。谁先摸清这些模型怎么跑，谁就能把未来 GPU、机架和软件栈按这个方向做。苏姿丰的原话大意是：你对端到端流程了解得越深，就越能做出更好的系统。收购就是把模型研究直接嵌进芯片路线图。 第二，跟英伟达打的不只是芯片，而是生态。英伟达已经从卖卡走向模型、软件和机器人。AMD 若只卖 Instinct GPU 和 ROCm，会一直慢半拍。把 World Labs 收进来，等于补上“模型研究”这一层，并继续讲开放 AI 生态的故事。李飞飞出任执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，这个位置本身就是信号。 第三，两边本来就绑在一起。去年已有训练和推理合作，World Labs 也在 AMD 的 GPU 上跑模型。李飞飞后来说，空间智能要继续放大，必须更靠近硬件。对 AMD 来说，这比从零养一个前沿实验室更快。 第四，买的是人和方向，不是当期收入。World Labs 几乎没有披露营收，82 亿美元对一家约 70 人的实验室很贵。这是 AMD 历史上第二大收购，仅次于约 500 亿美元买 Xilinx。市场也有质疑：AMD 股价在消息后一度下跌。更直白的解读是——付的是李飞飞团队、世界模型能力，以及对“物理 AI 会成为下一代主力负载”的赌注。

总之

AMD 不是在买一个 3D 生成 App，而是在赌：AI 下一阶段会从“会说话”变成“会理解并模拟真实世界”；谁先掌握这类模型，谁就能把芯片和系统卖进机器人和仿真市场。82 亿美元买的是这个提前量，以及把李飞飞放进公司核心技术决策里。交易预计 2026 年底前完成，还要过监管。

-------------------

李飞飞贴文：去寻找一个更新的世界

World Labs 将加入 AMD。这对 World Labs、对我们的团队、对我个人，都是一个重大时刻。我想借此说明这件事意味着什么，以及我为何对下一阶段如此兴奋。

“来吧，我的朋友们，去寻找一个更新的世界，犹未为晚。”   ——丁尼生，《尤利西斯》

一部成长史 对我而言，人工智能既是个人的事，也是文明的事。 2000 年，我还是一名刚入学的研究生，怀着好奇走进这个领域，想解决机器与大脑的视觉智能问题。当时我并不知道，这些会成为我职业生涯的起点；而这条路，竟出乎意料地处在人工智能走向成熟的中心。我实验室早期的 ImageNet，连同神经网络算法及其在 GPU 上的实现，共同开启了现代人工智能的时代。从那时起，我把整个职业生涯都花在推动 AI 上：从主要停留在学术好奇，变成我们这个时代最具创新力、最具变革性的技术。 这些年里，从计算机视觉、深度学习、机器人与医疗的研究，到作为首席科学家创建谷歌云 AI 部门，再到出任斯坦福以人为本人工智能研究院创始院长，我的工作始终被同一件事牵引：解决真实世界的问题，与人携手，让社会变得更好。当生成式 AI 开始改写一切，前沿研究的主战场从学界转到产业界，我清楚：若想获得最深、最广的正面影响，就要创办一家公司，去碰那些最大胆的技术难题。 于是，在 2024 年初，我与两位了不起的联合创始人 Ben Mildenhall 和 Justin Johnson 一起创办了 World Labs。他们都是世界级的人工智能研究者，各自都推动过这个领域。我们的目标是建立一座前沿实验室，专注人工智能中若干最重要的挑战；这些问题一旦解决，将极大提升 AI 处理真实世界问题的能力。 世界不只由词语构成 我们创办公司，基于一个根本信念：仅靠语言，不足以支撑模型发展。宇宙不是由词语组成的，而是由真实事物组成的。人工智能要解决的许多最重要问题——从科学到娱乐再到机器人——都要求模型能够对物理世界的结构与行为进行推理。攻克这一领域，需要一支技能跨度很大的独特团队：数据、计算机视觉、大模型训练、系统，甚至计算机图形学。我很幸运，能组建起一支在这些方向上都有世界级专家的创始研究与工程团队。我们一起着手训练新一类基础模型，去攻克空间智能中最难的问题，并且已经朝目标迈出了重要一步。 自 2024 年创立以来，World Labs 已在创意到设计等诸多领域建立起领先的空间智能能力。我们打造了世界领先的图像、视频与空间重建模型训练团队。收购 SceniX 之后，我们正朝着行业领先的机器人仿真能力迈进。 最近，我们发布了 Atlas。这是一种前所未有的全能模型架构，解决了空间智能中一个关键而长期未解的问题：新相机视角预测。就像大语言模型能根据一行文字预测下一个 token，从零训练的 Atlas 能根据输入的二维图像预测下一个视角，甚至超过专用模型的最先进结果。它实质上解决了计算机视觉中一个长期存在的问题——稀疏重建，方法是把生成模型与多视角几何结合起来。这件事的影响直接而深远：从设计与工程，到科学与机器人。 Atlas 已经在许多领域引起极大兴趣：机器人的强化学习环境；用于治疗与娱乐的场景生成；以及房地产、设计与建筑中的真实世界重建，后面还会有更多。 沿着北极星，走向 AMD World Labs 在如此短的时间里取得的研究与技术突破，只让我们更加雄心勃勃，也让我们对 AI 解决空间与物理世界问题的潜力看得更清楚。既然可能性已经有了切实证明，我们就要尽一切力量加速这个未来。 要做到这一点，必须扩大努力的规模，拓宽影响的范围，并更靠近硬件。如果没有专注的硬件能力，人工智能在效率上就会跛足，在规模上也会受限；对我们而言，它还会继续困在数字世界里。 这就说到了 AMD。我们从最早的日子起就与 AMD 合作。AMD 首席执行官苏姿丰博士是我们使命的早期投资人与信念支持者，我们都相信人工智能可以推动社会走向更好的未来。在各自穿越科技世界的路上，她也是我很好的朋友。 去年我们开始了深度技术合作，从在 AMD GPU 上的模型训练与推理优化起步。我们近距离看到，苏姿丰如何大胆带领 AMD 成为硬件生态中的重要力量，并保持惊人势头。两支团队合作下来，我们意识到：把软件与硬件、基础模型与应用组成的人工智能生态合在一起，是一件多么自然的事。 正如我当年知道，是时候创办公司，去启动超越大语言模型的基础模型工作、去争取人工智能最大影响；现在同样清楚：对我和 World Labs 来说，正确的路是作为 AMD 的一部分，继续我们的使命。我们共同承诺，继续把人工智能的前沿推向解决真实问题，并以开放的方式与社区、与整个生态一起做这件事。我们的使命不会动摇，也更加兴奋能继续建设一座领先的前沿研究组织，让它在未来几十年里依然坚实。我们也致力于提供最好的开放模型与平台，让人工智能能够端到端运行：从硬件到软件，再到模型，以及驱动这一切所需的数据平台。 解决真实问题，造福人类 我们非常兴奋能加入这段共同旅程，去建设我们想要的未来：强大的人工智能平台与系统被开发、被部署，用来帮助解决人类面对的最根本问题——从药物发现，到释放人类创造力；从改变学习方式，到开启下一代机器人。 我也无比兴奋将出任执行副总裁兼首席科学家，直接与苏姿丰及其团队共事。我的职业生涯走到这一刻：继续成长并领导一支前沿研究团队，置身一家领先的人工智能公司，同时作为科学家与技术领导者。站在这个更大的平台上，我深感谦卑、感激与希望——我们将建设一个我们相信的未来，并继续被同一颗北极星指引：让技术服务于人类。我对未来充满期待，也感激 World Labs 与 AMD 能一起把它建造出来。 原文：https://drfeifei.substack.com/worldlabs-joining-amd