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AI失控争论蔓延至资本市场,大空头伯里斥AI减速为自利表演

2026年09月16日 17:59    
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AI摘要: 本周AI失控争论从实验室蔓延至资本市场,Anthropic CEO阿莫迪呼吁放缓前沿模型迭代,称需为风险防控留窗口,获多位科技高管支持,市场反应剧烈。前员工考克森、胡宾格也警示AI十年内灭绝人类概率超10%。《大空头》投资者迈克·伯里斥其为自利表演,认为大语言模型难成AGI,减速是为保护现有领先者、辅助IPO及掩盖增长放缓,AI安全叙事与商业利益缠绕待解。

围绕人工智能是否正走向失控的争论,本周迅速从实验室内部蔓延到资本市场。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪呼吁放缓前沿模型能力迭代,前员工则发出“十年内可能灭绝人类”的警告。对此,《大空头》投资者迈克·伯里给出了截然相反的判断:这不是真诚的风险警示,而是一场服务现有巨头与上市叙事的“自利表演”。 9月9日,曾先后在OpenAI和Anthropic从事预训练研究的雅各布·考克森(Jacob Coxon)宣布辞职,并在社交平台发文称,两家前沿实验室“正径直冲向自我改进的超级智能,拿我们的生命赌博”。他写道,真正在造这些系统的人“真心相信,到这十年结束时,AI有可能杀死我们所有人”,并强调“这不是营销噱头”。考克森在Anthropic仅工作约四个月,离职时股权尚未归属。

AI失控争论蔓延至资本市场,大空头伯里斥AI减速为自利表演

Anthropic对齐科学负责人埃文·胡宾格(Evan Hubinger)随后公开附和:“雅各布说得对——我们确实真心相信AI可能杀死全人类。我个人认为,未来十年内这一概率超过10%。”他还补充,公司尚未找到解决超级智能对齐问题的方案。这些内部声音迅速把“AI灭绝风险”从边缘讨论推到了主流舆论中心。

三天后,阿莫迪在个人网站发表约3800字长文《我们必须控制前沿步伐》(We Must Pace the Frontier)。他表示,今夏以来,AI系统越来越多地参与下一代AI的构建,递归自我改进正在加快能力曲线;与此同时,安全与对齐工作已经跟不上。他提出,必须放缓提升模型能力的速度,以便风险防控有时间赶上。阿莫迪强调,这不是叫停训练或技术进步,而是给对齐、评估和工程规范留出一到两年窗口。 他给出三步方案:一是各前沿实验室向第三方评估机构提供类似员工级别的长期准入,Anthropic已单方面承诺先行;二是民主国家实验室在政府支持下协调安全标准与能力增速上限;三是尝试与包括中国在内的其他国家达成更广泛约束。OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼、xAI的埃隆·马斯克以及谷歌DeepMind的戴密斯·哈萨比斯很快表态支持。奥尔特曼同时表示,OpenAI不会在2026年上市,理由之一正是安全问题。 市场立刻做出反应。9月14日,费城半导体指数一度下跌约5.9%,英伟达、美光、超微等芯片股普遍下跌3%至6%,亚洲相关标的同步承压。投资者担心的不只是“安全监管”,更是增长叙事可能被主动打断。 正是在这一节点,伯里出手。9月14日,他在X上发帖写道:

AI失控争论蔓延至资本市场,大空头伯里斥AI减速为自利表演

“让我们先停下来想一想,OpenAI、Anthropic以及其他超大规模计算公司的高管们谈论放缓步伐,这件事有多么自利。 1. 大语言模型不是AI,也不会成为AGI。根本没有什么AI需要放缓。 2. 竞争来得很快,减速对现有领先者有利。 3. IPO需要炒作和吹嘘;‘我们太厉害了,可能会变得危险’本身就是炒作和吹嘘。 4. 这是在为真实、不可控的增长放缓打掩护,因为IPO看起来要被推迟。” 他随后在Substack上进一步指出,这些高管支持减速,是为了在上市前“增强自身权力的感知”。在伯里看来,Claude、ChatGPT这类系统并不会具备真正的推理能力,因此“至少现在没什么好怕的”。他后来又补了一句:“正因如此,放缓AI本身就是这场骗局的一部分。” 伯里并非第一次评价Anthropic。今年4月,他曾说“Anthropic正在吃掉Palantir的午餐”,承认Claude在企业市场增长迅猛、方案更便宜直观。但与此同时,他长期质疑Anthropic接近万亿美元的估值,认为其模型业务“太贵、太靠蛮力”,长期看计算能力会走向商品化。换句话说,他承认这家公司眼下很能赚钱,却不接受把它包装成关乎人类存亡的文明级力量。 这场对峙把AI行业最尖锐的张力摊到了台面上。一边是实验室内部研究者用“终局”“人类关键时刻”来描述当前阶段,并给出两位数的灭绝概率;另一边是资本市场的老空头,把同一套话术读成监管捕获、竞争保护和上市前的估值管理。阿莫迪希望用一年到两年时间换来更扎实的对齐;伯里则认为,当前路径根本走不到需要这种级别恐慌的AGI,真正需要解释的,是增长是否已经开始失速。 截至发稿,Anthropic与OpenAI均未对伯里的指控作出直接回应。AI安全叙事与商业利益是否已经缠绕在一起,或许要等到这些公司真正走向公开市场时,才会有更清楚的答案。

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