腾讯和百度是中国最大的两家科技公司，最近，它们揭示了---在美国收紧对关键半导体的限制之际，它们仍能在全球人工智能竞争中保持优势的方法。

这些企业的方法包括囤积芯片、提高人工智能模型的效率，甚至使用国产半导体。

虽然美国总统特朗普废除了拜登时代的一项有争议的芯片规则，但它仍然收紧了包括英伟达（Nvidia）和和AMD等公司的部分半导体产品的出口。

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科技行业的大公司在最近的财报电话会议上都谈到了这个问题。

中国最大的信息应用微信的运营商---腾讯公司总裁刘炽平说，公司拥有相当雄厚的芯片库存，当然这些芯片都是之前购买的---他指的是图形处理器（GPU），这种半导体已成为训练大型人工智能模型的黄金标准。

这些模型需要GPU提供强大的计算能力来处理大量数据。

但是，刘炽平说，与美国公司认为需要扩大GPU集群才能创造出更先进的人工智能的观点相反，腾讯只需使用较小的一组此类芯片，就能取得良好的训练效果。

刘炽平说：“这个限制规则，实际上帮助我们审视了现有的高端芯片库存，所以我们应该有足够的高端芯片来继续训练未来几代的模型。”

关于推理---实际执行人工智能任务而不仅仅是训练的过程---刘炽平说，腾讯正在通过优化软件来提高效率，以便部署相同数量的GPU来执行特定功能。

刘炽平补充说，公司还在研究使用不需要如此大计算能力的小型模型，它可以利用中国现有的定制设计芯片和半导体。

刘炽平说：“我认为有很多方法可以满足不断扩大和增长的推理需求，我们只需要继续探索这些途径，并在软件方面多花些时间，而不是一味地购买GPU。”

·百度的方法
中国搜索巨头百度着力打造"全栈式"技术生态，涵盖从云计算基础设施、AI大模型到终端应用（如文心ERNIE）的全链条布局。

百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在本周的财报电话会议上说：“即使没有最先进的芯片，我们独特的全栈人工智能能力也能让我们构建强大的应用，并会提供的更有意义。”

百度还强调了软件优化和降低模型运行成本的能力，因为百度拥有该栈中的大部分技术。百度管理层还谈到了提高效率，使其能够从所拥有的GPU中获得更多收益的问题。

沈抖说：“随着基础模型对海量计算能力需求的增加，构建和管理大规模GPU集群以及有效利用GPU的能力已成为关键的竞争优势。”

这位百度高管还称赞了中国国内科技公司在人工智能半导体领域取得的进展，他说此举将有助于减轻美国芯片限制措施对中国的影响。

沈抖说：“自主研发的国产芯片，再加上日益高效的国产软件堆栈，这些将共同构成我国人工智能生态系统长期创新的坚实基础。”

·我国国产芯片的重点
过去几年来，中国一直在加紧开发在本土设计和制造的芯片。

大多数专家都认为，虽然中国在GPU和人工智能芯片领域总体上仍落后于美国，但也取得了一些进展。

Gartner公司负责半导体的分析师高拉夫-古普塔（Gaurav Gupta）说，囤积是中国公司应对出口限制的一种方式。此外，中国在半导体技术方面尽管仍然落后于美国，但也取得了一些进展。

“中国也一直在发展自己的国内半导体生态系统，从材料到设备，再到芯片和封装。不同的环节取得了不同程度的进展，但中国在这一目标上出人意料地表现出了极大的一致性和雄心壮志，而且必须承认，他们已经取得了不错的成绩。”高拉夫-古普塔通过电子邮件告诉CNBC。

高拉夫-古普塔补充说：“这为他们采购人工智能芯片提供了一个渠道，这些芯片或许无法与美国芯片领导者的芯片竞争，但仍在继续更新迭代。”

鉴于中国的相关进展，许多美国高管敦促美国取消芯片的出口限制。

英伟达公司首席执行官黄仁勋本周称美国的这些限制措施是失败的，并称它们对美国企业造成的损害比对中国造成的损害更大。