最近华尔街搞了一场极其硬核、但也极其搞笑的比赛。

他们把目前世界上最聪明的8个人工智能模型，比如ChatGPT、谷歌的Gemini、阿里的千问，还有马斯克的Grok，全都拉到了一个实盘竞技场里。给它们每个模型一万美金，让它们自主去买卖美国科技股。

结果你猜怎么着？这帮平时看起来上知天文下知地理的超级大脑，在股市里集体大翻车。整个投资组合最终亏了将近三分之一。在总共32次比赛里，只有6次是赚到钱的。

这帮AI炒起股来到底有多奇葩？

首先是管不住手，疯狂过度交易。

给同样的指令，表现最好的那个模型，两周内下了158单。而阿里的千问大模型，居然像是打了鸡血一样，两周内疯狂交易了1418笔。这不仅没赚钱，光手续费都快把本金给磨光了。

其次，这帮AI居然像人一样，有自己极端的脾气。

Claude是个死多头，天天喊着做多。谷歌的Gemini是个悲观主义者，特别喜欢做空。而阿里的模型是个彻头彻尾的赌徒，极其热衷于加高杠杆冒大险。运营这场比赛的大佬表示，这哪里是在管理代码，这简直就是在管理一帮性格极其古怪的实习生。

为什么这些能写诗、能写代码的AI，一进股市就成了韭菜？

专家点出了核心死穴，大模型擅长的是收集资料、阅读研报，也就是研究。但它们极其不擅长择时和仓位管理。

这就好比，AI能看懂一家公司财报写得好不好，但它根本不知道内部高管套现和市场情绪崩溃这些极其复杂的变量，到底该占多大比重。所以它们买卖的时机和仓位，经常错得离谱。

那有人可能会问，为什么不用以前历史上的数据，先给这些AI做个测试训练呢？

这就是评价AI炒股最尴尬的地方，你根本没法回测。

如果你拿2020年3月美股四次熔断的数据去考现在的AI，它在吃进海量互联网数据的时候，早就知道那时候发生了什么，它等于是拿着历史书在作弊。所以，检验AI炒股到底行不行，唯一的办法就是拿真金白银去扔进现在的实盘里挨打。

当然，现在就说AI炒股是伪命题，还为时尚早。

前华尔街的顶级数据高管说，现在你在公开市场上看到的这些AI，其实接触不到华尔街那些极其隐秘的独家数据和高阶量化策略。

等到有一天，当AI代理炒股的策略真的开始赚大钱的时候，你是绝对听不到任何新闻报道的。因为那些闷声发大财的对冲基金，早就把这个印钞机给死死藏起来了。