今早 AI 圈最大的震动，莫过于 DeepSeek 正式打破 "永不融资" 的铁律。据 The Information 独家爆料，这家幻方量化旗下的 AI 独角兽正寻求以不低于 100 亿美元的估值，筹集至少 3 亿美元的外部资金。

这不仅是梁文锋从技术理想主义向商业现实的关键妥协，更是全球 AI 格局即将迎来重大转折的信号 ——DeepSeek 正用一场 "融资 + 国产芯片" 的组合拳，试图彻底摆脱对英伟达生态的依赖。

为什么是现在？V4 箭在弦上，竞争已到临界点

DeepSeek 上一次震撼全球还是 2025 年初的 R1，此后行业已经等了整整一年半。V4 原定今年 2 月发布却多次跳票，最新消息指向4 月底正式亮相。

延期的核心原因并非模型本身，而是一场史无前例的底层硬件大迁移：V4 将完全基于华为最新的昇腾芯片训练和运行。DeepSeek 工程师投入了大量时间重写核心代码，从英伟达 CUDA 生态全面迁移到华为 CANN 架构，并且刻意没有给英伟达和 AMD 提供提前优化的权限。

与此同时，AI 竞赛的烧钱速度正在指数级上升。斯坦福 2026 年度 AI 指数报告显示，中美顶级模型的性能差距已缩小至 2.7 个百分点，越往后追赶的边际成本越高。就在本月，OpenAI 刚以 3000 亿美元估值完成 400 亿美元融资。即便是以 "花小钱办大事" 著称的 DeepSeek，也无法仅靠幻方一家持续输血。

此次融资的资金将主要用于扩充算力储备和留住顶尖人才，为 V4 的大规模部署和后续迭代提供弹药。不过受地缘政治影响，美国风投对这家中国公司的态度普遍谨慎。

V4：万亿参数的国产 AI 巅峰之作

从目前泄露的信息来看，V4 的技术规格全面超越前代，野心直指全球第一梯队：

• 万亿参数 MoE 架构：总参数约 1 万亿，单 token 仅激活 370 亿参数，推理成本与 V3 持平，延续了 DeepSeek 效率优先的核心优势

• 100 万 token 超长上下文：搭载独创的 Engram 条件记忆架构，实现恒定时间检索，100 万 token 长度下信息召回率高达 97%

• 首个原生多模态模型：支持文本、图像和视频生成，补齐了 DeepSeek 长期以来的短板

• 代码能力全球领先：内部测试 SWE-bench 成绩超 80%，HumanEval 达 90%，可处理整个代码仓库级别的复杂 bug 修复，长上下文代码推理能力预计超越 Claude 和 GPT 系列

V4 将分两个版本发布：完整版针对高级推理和复杂代码任务优化，专为华为昇腾芯片定制；轻量版约 2000 亿参数，面向通用对话和 API 服务，可在多款国产芯片上运行。值得一提的是，DeepSeek 将继续坚持开源路线，以 Apache 2.0 协议开放 V4 权重。

目前 V4 已完成实验室阶段，正在进行大规模部署前的最后准备。3 月 "V4 Lite" 曾短暂上线后被撤下，4 月初 API 节点已出现测试版本，推理速度提升 30%，128K 上下文召回率从 45% 跃升至 94%。DeepSeek 近期还在乌兰察布大规模招聘算力基础设施驻场人员。

英伟达 CEO 黄仁勋近期直言，DeepSeek 基于华为平台的新模型 "对美国来说将是一个糟糕的结果"。这句话道出了此次事件的真正分量。

如果 V4 在华为昇腾芯片上跑出有竞争力的性能，它将成为全球第一个不依赖英伟达的前沿 AI 大模型。这意味着美国通过芯片垄断控制 AI 产业的护城河，第一次出现了实质性的缺口。

DeepSeek 的 3 亿美元融资，表面上是为了支撑 V4 的研发和部署，实际上押注的是 "国产芯片 + 开源模型" 这条完全独立于美国的 AI 发展路线。

DeepSeek 这次打破不融资的决定，是理性且必要的战略选择，而非单纯的商业妥协。在 AI 竞赛进入 "烧钱 + 算力" 的下半场，单打独斗已经不可能跟上巨头的步伐。保留核心独立性的同时引入外部资本，是平衡理想与现实的最佳方案。

更重要的是，DeepSeek 选择了一条最艰难但也最有价值的道路：与国产芯片深度绑定，打造完整的自主可控 AI 全栈。这比单纯在模型性能上追赶 OpenAI 意义更为深远。它不仅为中国 AI 产业找到了一条摆脱卡脖子的出路，也为全球提供了一个不同于英伟达垄断的替代方案。

当然，挑战依然巨大。华为昇腾的生态成熟度与英伟达还有差距，大规模部署后的稳定性和成本控制都需要时间验证。同时，地缘政治风险始终悬在头顶，美国可能会采取进一步的限制措施。

但无论如何，DeepSeek 已经迈出了历史性的一步。如果 V4 能够如期发布并达到预期性能，它将不仅是 DeepSeek 的胜利，更是整个中国 AI 产业的里程碑。从此，全球 AI 格局将真正进入中美双雄并立的时代。