近日，GPU和系统芯片制造商英伟达(NVIDIA)发布了新的区块链和基于人工智能的计算平台，帮助医疗服务提供商将复杂3D模型的分析时间从几小时减少到几分钟。

这个名为Clara Federated Learning的“智能尖端”平台将深度学习模式引入医疗行业，并在该公司的EGX智能平台上运营。

英伟达开拓了新的领域

NVIDIA’s Nvidia 的医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)在一篇博客文章中宣布了这一消息，文中强调了获取训练人工智能模型所需的大量数据的问题。

她对平台的运作情况做了如下描述:

在英国，目前英伟达正与伦敦国王学院(King’s College London)和Owkin合作，力求为国民健康服务(National Health Service)创建一个联合学习平台。运行在NVIDIA Clara上的Owkin Connect平台允许算法从一家医院到另一家医院，在本地数据集上进行训练。它为每家医院提供一个区块链分布式分类账，用于获取和追踪用于模型训练的所有数据。

这个分布式协同人工智能系统确保数据保持在医疗供应商的网络中。网络上的每个客户都可以利用这个平台进行自己的深度学习培训，也可以与其他客户合作，提供更准确的全球模型。

在其他用例中，Clara将使医院在成像和基因组测序方面形成更准确和快速的模型。

区块链在医疗行业有着巨大的潜力

针对医疗行业的区块链解决方案非常丰富，也很重要，许多项目都强调了分布式系统在数据隐私、数据可访问性和提高计算速度方面的优势。这种技术经常与人工智能联系在一起，两者相辅相成。

与英伟达一样，IBM也表示有兴趣为医疗行业提供基于区块链的解决方案，甚至宣布成立一个财团，成员包括PNC银行、医疗服务公司（Health Care Service Corporation）、Aetna和Anthem。该系统建立在超级分类账结构上，目的是减少管理错误并协助记录。

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