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AI初创公司遭算力成本反噬:纷纷弃闭源大厂转投开源模型怀抱

2026年09月22日 18:14    
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AI摘要: AI初创公司正遭遇算力成本反噬,纷纷弃闭源大厂转投开源模型。以法律AI独角兽Harvey为例,其此前依赖OpenAI GPT-4,用户量暴涨后API调用费高企,毛利率从50%跌至负50%,后改用国内月之暗面开源的Kimi K3搭建自有模型,毛利率重新转正。目前法律、医疗等多赛道应用层企业均在自建模型,部分投资人也要求初创公司控本。不过自建模型需高昂成本,当前最优策略是用开源模型承接80%日常业务,仅用闭源大厂顶级模型处理20%核心难题。

那些原本排着队给OpenAI和Anthropic送钱的AI初创公司,突然发现自己快要活不下去了。他们正在排兵布阵,准备大规模抛弃这些高高在上的闭源大厂,转身投入开源模型的怀抱。

为什么会闹到这步田地?其实是被恐怖的算力成本给活活逼的。

拿一家名叫Harvey的法律AI独角兽来举个例子。这家公司估值高达156亿美元,以前一直是用OpenAI的GPT-4作为核心底座。就在今年3月,Harvey的AI智能体做了一次重大更新,用户使用量直接以20倍的速度疯狂飙升。

按照正常的商业逻辑,客户多了,公司应该赚麻了才对吧?但现实非常魔幻。因为给OpenAI交的API调用费太贵了,Harvey的毛利率硬生生从年初的50%,直接砸穿地心,跌到了极其惨烈的负50%。

这就好比你开了一家生意极其火爆的餐厅,结果房东按客人吃饭的口数来收你的水电费,客人来得越多,你亏得越倾家荡产。

被成本逼上绝路的Harvey是怎么自救的呢?今年8月,他们果断地发布了自有的模型。非常有意思的是,他们底层用的支持,居然是咱们国内月之暗面(Moonshot AI)开源的Kimi K3。

Harvey的联席创始人兼总裁加布·佩雷拉(Gabe Pereyra)算了一笔账,这款开源模型的性能接近Anthropic最顶级的模型,但成本只有对方的一个零头。靠着这波操作,Harvey的毛利率奇迹般地重新转正了。

AI初创公司遭算力成本反噬:纷纷弃闭源大厂转投开源模型怀抱

其实Harvey绝对不是孤例。现在整个应用层,横跨法律、医疗、金融和客服赛道,都在疯狂自建模型。比如客服AI企业Decagon,现在80%的查询请求全都切到了自己的模型上。甚至连投资人都开始下场逼宫了,旧金山风投机构Basis Set的创始人兰雪钊博士(Dr. Lan Xuezhao)表示:“如果你不自己建模型去控制成本,那你根本就拿不到融资。”

为什么大家非要脱离巨头的掌控?除了用不起,更让人后背发凉的是,巨头们不仅想赚你的钱,还想直接抢你的饭碗。

OpenAI和Anthropic现在不仅涨价,还专门跑去开发法律、医疗这些垂直行业的插件,直接跟自己的客户抢生意。而且这种把命脉交在别人手里的感觉太危险了。你看马斯克的SpaceX刚收购了编程工具Cursor不到一个星期,OpenAI就因为跟马斯克的私人恩怨,直接宣布停止向Cursor提供模型服务。这种随时被拔网线的恐惧,谁受得了?

不过客观来说,想要彻底摆脱巨头,自己搞开源模型,这条路也是布满荆棘的。

Anthropic的投资方、Menlo Ventures的合伙人马特·克拉宁(Matt Kraning)指出,你自己搞模型,得花几百万美元的天价年薪去请工程师,还得花大价钱买专有数据、自己管理计算设备。对于很多早期小公司来说,这反而比直接给巨头交过路费还要贵。

所以目前的终极解法,是一种现实的混合博弈。

像Redpoint Ventures的管理董事洛根·巴特利特(Logan Bartlett)说的那样,初创公司不会为了赌气而自断双臂。未来最聪明的打法是,把80%简单、重复的日常活儿,交给极其便宜的开源模型去干。只有遇到那20%极其复杂、搞不定的核心难题时,再去花高价请OpenAI或者Anthropic的顶级大模型来救场。

当各大初创公司都开始用开源模型来平替闭源巨头时,你觉得OpenAI和Anthropic未来那几百亿美元的收入,还能撑得起他们高高在上的估值吗?

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