陆一夫 站内编辑继去年12月挖角前OpenAI高级研究员姚顺雨后，腾讯近日再次从OpenAI招揽人才。前OpenAI研究员田永龙已加入腾讯大语言模型部，后续将参与视觉语言模型（VLM）研发。
澎湃新闻援引腾讯相关负责人报道，田永龙在OpenAI的核心研究方向包括计算机视觉、视觉表征学习以及生成式模型。他与姚顺雨曾同期在同一研究团队，亲历GPT系列与多模态技术的快速迭代。
去年底，腾讯升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI Data部、数据计算平台部，任命姚顺雨为“CEO / 总裁办公室”首席AI科学家，同时兼任AI Infra部和大语言模型部负责人。
另据法新社报道，OpenAI最新一代AI模型系列将于7月9日（星期四）正式向公众发布，美国政府已批准扩大该模型的发布范围。
从政治角度看，这种针对美国前沿AI实验室的持续挖角，确实会对后续中国留学生和华裔在美国科技公司的应聘环境产生负面影响，而且影响主要不是短期市场波动，而是地缘政治叠加国家安全审查后产生的系统性“寒蝉效应”。
当前美国（特朗普政府时期）对华科技政策的核心逻辑是：AI是国家安全核心资产，不能让战略竞争对手轻松获取。OpenAI等公司被视为“战略高地”，其核心研究员流向腾讯（美方长期视其为与中共有密切联系的企业），很容易被解读为“技术转移”或“人才掠夺”。这会进一步强化两党在对华脱钩上的共识，推动更严格的工具落地：
签证层面：已出现“积极撤销”中国学生签证的动作，尤其针对有中共关联或就读AI、半导体等关键领域的学生。所有中国/香港申请人都面临额外审查。
就业与合规层面：涉及政府合同或敏感技术的公司，会加强背景调查和CFIUS式审查。对中国籍候选人，行政处理时间拉长、额外问询增多，甚至部分岗位被默认“高风险”。
中国籍留学生：影响最直接也最严重。H-1B审批本就收紧，此类高调挖角事件会成为额外“风险信号”。很多学生在申请顶尖AI实验室（OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等）时，已感受到筛查加严、延误或婉拒。部分人会主动避开最前沿敏感方向，转投相对安全的应用层或非美公司。
华裔（美籍/绿卡）：直接影响较小，但间接压力存在。美国公司为规避合规风险，可能在招聘算法或人工环节对“中国教育背景+近期中国工作经历”设置更高门槛。涉及国家安全相关的团队，更可能优先无中国关联的候选人。这不是明文歧视，而是“风险厌恶”下的理性选择。
这种挖角本质上是中美AI零和竞争的缩影。它短期内为中国带来人才与经验红利（田永龙与姚顺雨的加入，能直接加速腾讯VLM等方向），但长期会加速人才池的物理分离：
美国可能进一步收紧政策（签证、出口管制、学术交流），导致自己失去大量优质中国人才——而中国AI研究者在美国顶尖机构占比曾高达20-30%，这是美国过去保持领先的重要原因。
中国则通过高薪、使命感、国家支持等组合拳，加速“人才回流+海外挖角”双轨并行。
对个人而言，职业路径被政治化：想长期留在美国的，需要更注重合规记录、研究方向“去敏感化”、建立多元国际网络；倾向回国的，则此类OpenAI经历反而成为宝贵资产。
总结：挖角本身是市场行为，但叠加中美战略竞争后，就变成了政治放大器。它不会让所有中国学生和华裔“一夜之间”找不到工作，但会让申请过程更漫长、门槛更高、职业选择更受地缘因素制约。未来2-3年，这种影响大概率持续发酵，而非短期现象。
美国若继续以安全名义过度限制人才流入，可能会在AI竞赛中“自损八百”；中国若仅靠挖角而非系统性基础研究突破，也难真正建立长期优势。个体在规划时，最好把“政治风险”作为重要变量纳入考量，做好多手准备。
