美银(Bank of America)首席投资策略师Michael Hartnett(哈奈特)近年来反复强调的一套资产配置框架,几乎成了华尔街讨论宏观叙事时的“标准答案”。这套框架可以浓缩成四句话:
- Anything But Bonds(ABB,除债券之外,什么都买)
- Anywhere but China(ABC,除了中国之外,什么地方都可以投)
- Anything But the Dollar(ABD,避开美元)
- All-in on AI(梭哈AI)
2026年8月,随着美国国债逼近40万亿美元大关,这套“2020年代规则”再次被他推到台前。
一、为什么是“除了债券”?
哈奈特认为,美国联邦债务的扩张已经进入不可逆阶段。国债即将突破40万亿,并可能在2029年前后冲向50万亿。过去12个月,净利息支出已达约1.4万亿美元,正逼近成为联邦政府最大单项支出。
除非5年期美债收益率大幅回落到3.25%以下,否则利息负担只会越来越重。而政策制定者更倾向于用“名义GDP繁荣”来稀释债务,而不是真正紧缩。结果就是:长期债券持续承压,股市却被视为“大而不能倒”的系统性资产。
2026年8月13日 美国财政部 250 亿 30 年期美债拍卖,中标收益率5.216%,为 2001 年之后 25 年新高,投标倍数偏弱,出现拍卖尾部溢价,海外间接买家认购下降,市场需要更高收益率才愿意承接海量美债供给。
就在同一周,标普 500、纳斯达克刷新历史新高,形成:股市狂欢、长债被抛售、收益率暴力上行的矛盾画面。
美债二级市场,存量旧债买卖交易中,全球机构、基金、交易盘持续抛售长债,30年期的收益率(殖利率)继续冲高到 5.31%,刷新 2007 年高点。 30 年期美债是长期无风险锚。当长债收益率站稳 5%+,无风险资产就能拿到确定性 5% 回报,会直接挤压高估值成长股的估值空间,股票的风险补偿吸引力下降,资金存在从股市转向债市的潜在动力。通常债券收益率最高的时候,美股将迎来拐点。
历史上几次关键参照:
2007 年 30年期美债 破 5%,随后次贷危机,美股大熊市;
2023年10月,30年期美债 冲高 5.15%,标普出现接近 11% 阶段回撤;这正是“Anything But Bonds”逻辑的现实注脚。
如果收益率上行来自经济强劲、企业盈利大增:股市可以继续扛住,甚至继续上涨;这个时候是需求推动的,股债关系是跷跷板,投资者倾向投注风险资产求高额的回报,弃债选高成长股。
如果收益率上行来自财政供给泛滥、通胀反弹、期限溢价飙升:对股市杀伤力更大,估值压力持续累积,回调概率显著抬升。
目前,两种情形都存在,AI带来的生产力革命,相关板块回报很高,现阶段是拥挤交易,资金推动的行情。
二、“除了中国”与“避开美元”
更核心的是“Anything But the Dollar”。在财政扩张、债务货币化风险和政策“run it hot”的背景下,美元面临长期贬值压力。哈奈特明确把黄金列为当前最优对冲工具——它能同时对抗美元贬值、债券崩溃、资产通胀,以及2020年代资本主义民粹与社会主义民粹的政治博弈。
三、梭哈AI,但要分清股权与债权
AI是哈奈特框架里唯一的“世俗趋势”核心。巨额资本支出(预期2027年将超过1万亿美元量级)正在驱动企业盈利增长、财富效应和名义繁荣,支撑着股市的高估值与“无恐惧交易”。
但梭哈并不等于无脑追涨。哈奈特给出的反直觉交易是:做空AI相关债券(尤其是超大规模云服务商的债券)。
逻辑很直接:AI公司的资本支出远超自由现金流,必须持续大规模发债融资。相关债券发行规模已达过去年均水平的约12倍,企业债总供给同比大增,信用压力正在累积。他认为,做空这些债券的潜在回报,可能比单纯做多AI股票更丰厚。
最优的“泡沫策略”是同时做多“傲慢资产”(AI龙头)和“屈辱资产”(被市场忽视的周期股、材料、REITs、中小盘等)。
四、当下怎么用这套框架?
2026年中后期,哈奈特的战术态度变得更谨慎。牛熊指标处于高位,显示仓位过于拥挤。他建议夏季更多是“撤退与轮动”,而非盲目加仓风险资产,转向防御性板块、久期敏感资产和黄金。
AI牛市真正的威胁,可能不是泡沫本身,而是债市。如果收益率持续上行、金融条件收紧,可能倒逼政策转向或引发去杠杆。此外,11月美国中期选举也是关键变量——共和党保持优势可能让AI交易进一步泡沫化,反之则可能带来超过10%的回调。
最后
哈奈特这套框架的底层逻辑很清晰:政策制定者把名义GDP繁荣当作解决债务问题的出路,把股市当作不能倒的系统性资产,因此华尔街可以“交易无恐惧”。真正的约束只有三个——债券收益率飙升、选民政治转向,以及人人都已站在多头一边。
它不是短期择时工具,而是十年级别的配置路线图。实际应用时,仍需结合个人风险承受能力、仓位管理和最新数据动态调整。市场永远比叙事更复杂,哈奈特的观点也有准有偏。



