高盛有个交易台负责人叫 Rich Privorotsky,最近发了份报告,标题翻译过来就是:别担心,市场马上要突破了。
他的逻辑听起来有点反直觉:现在所有人都在担心 ——9 月季节性不好、利率还高、地缘风险没完 —— 正因为大家都在担心、仓位都很轻,所以市场才涨得动。
他原话是:"这种行情大家往往参与不够,因为所有人都在九月份忙着解释它为什么涨不起来。"

为什么他敢这么说?
他把当前所有利空数了一遍:AI 叙事要变了、大家仓位很谨慎、中期选举、油价利率三重扰动。然后他说 —— 这些利空,市场早就 price in 了,甚至过度消化了。
真正的变量,不是那些看得见的利空,而是一个正在发生、但市场还没完全定价的东西:AI 智能代理(Agentic AI)的规模化普及。
前面聊过 Meta 的 Muse—— 一个 AI 助手能帮你自动比价、自动订酒店、自动跟客服周旋。Privorotsky 说,Muse 不是终点,是起点。接下来会有一大堆同类产品出来,普通人开箱即用,不需要技术门槛。
这意味着什么?以前很多行业赚钱靠什么?靠用户 "嫌麻烦"、靠信息不对称、靠流程摩擦。AI 代理把这些摩擦全消掉了,等于全社会的运行效率直接提了一档。
他给这个趋势起了个名字叫 "推理经济"——AI 不是陪你聊天,是替你干活。这个变化对经济的影响是结构性的:生产率提升,成本下降,通胀被压下去,企业利润扩张。

谁最受益?
最直接的当然是卖铲子的 ——CPU 和芯片产业链。AI 代理跑起来要算力,算力要芯片。台积电股价已经在高位蓄势,Privorotsky 把它看作全球硬件板块的 "母舰信号"。
但他强调,红利不会一直只集中在芯片上。早期是卖铲子的赚钱,等 AI 代理真正普及开了,生产率提升会扩散到所有行业 —— 金融、医疗、教育、零售,所有靠 "人手动操作" 的环节都会被 AI 压缩成本。
他还注意到一个有意思的背离:科技股在涨,但金融股在跌。为什么?因为前面聊过,Muse 这类 AI 助手正在冲击银行、保险、券商 —— 那些靠 "用户嫌麻烦" 赚钱的行业。资金从金融板块流出来,跑进科技板块,这就是 "二阶效应"。
高盛这份报告,本质上是在说:不要用旧地图找新大陆。
过去四十年,股市涨不涨看什么?看利率、看经济、看企业盈利。现在 Privorotsky 说,AI 代理带来的生产率革命,可能会成为一个新的主导变量 —— 这个变量的影响,比利率短期波动要大得多。
这个判断对不对?短期看可能对。AI 智能代理确实在爆发,Muse 两周下载 250 万就是信号。市场情绪谨慎、仓位轻,确实意味着一旦有催化剂,向上的空间比向下的空间大。
但有几个点需要打个问号:
第一,"生产率提升" 和 "股市涨" 之间,不是等号。历史上技术革命确实带来过生产率飞跃 —— 电力、互联网 —— 但中间都伴随着剧烈的泡沫和崩盘。互联网泡沫 2000 年破的时候,互联网确实改变了世界,但纳斯达克跌了 78%。技术是真的,泡沫也是真的。
第二,Privorotsky 是高盛交易台的人。他的工作是给客户提供交易观点,天然偏多。交易台的人永远比经济学家乐观,因为他们要的是交易机会,不是空仓等待。这份报告的结论 "马上要突破",听听就好,别当圣经。
第三,AI 代理对很多行业是利空,不只是利好。他说了 "结构性去通胀"—— 通胀下降对整体经济是好事,但对那些靠涨价赚钱的企业就是坏事。科技股涨的同时金融股跌,说明市场已经在分化。不是所有股票都会涨,资金会从被颠覆的行业流向受益的行业。
对普通投资者的启示是:别再用 "利率涨了所以股市要跌" 这种老框架看市场了。AI 代理带来的生产率变化,可能是比利率更重要的变量。但也别听到 "革命" 就梭哈 —— 每一次技术革命,第一批冲进去的人往往是交学费的。



