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2026年10月中旬，英伟达CEO黄仁勋展开欧洲巡访，先后到访法国、英国、瑞典，最终抵达柏林参加GTC大会。期间他多次指出欧洲在AI算力上的明显落后，并给出直接批评与建议。
欧洲AI算力约占全球总量的5%。布鲁塞尔智库Bruegel的测算显示，2026年欧盟约有2吉瓦（GW）运营中的AI算力，仅占全球约5%；美国约35吉瓦，占约78%；中国约5吉瓦，占约11%。媒体报道黄仁勋在柏林演讲时也提到类似数字：欧洲约占全球AI算力的5%，美国约占75%。按经济体规模衡量，这一比例明显偏低。
黄仁勋在伦敦对记者谈到德国时说：“坦白说，没有什么比看到一个技术最先进的国家在技术上被远远甩在后面更让我痛心了。我觉得原因可能是欧洲的方式——过度思考一切。德国有这么多人才，动手干就行了。”
他同时批评英国：“你们有聪明的人、优秀的文化、年轻人和充满活力的能量。但不知为什么，如果有一百万种赢的理由，你们总能找到那一个不做的理由。我觉得你们想得太多了。”
这些话直指欧洲在监管、决策节奏与执行力上的特点。面对德国总理默茨（Friedrich Merz）时，黄仁勋进一步表示：“如果产业不繁荣，就没什么好监管的。给德国一个机会，给这个产业一个机会。”
这种节奏差异在大型基建项目中也有体现。以台积电为例，其在日本熊本的一厂2022年4月动工，约22个月后（2024年2月）举行开业仪式，2024年底即实现量产，至今已量产近两年。相比之下，台积电主导的德国德累斯顿ESMC工厂2024年8月动工，直至2026年9月才完成封顶（历时25个月），首批设备计划2027年下半年进厂，量产目标仍在2027年，从封顶到量产还需约一年左右。欧洲工业项目审批与建设周期偏长，是对AI 发展客观存在的约束。
对法国的语气相对积极。黄仁勋在巴黎会见马克龙总统，宣布对四家法国初创公司（Doctolib、Genesis AI、Pigment、Entalpic）进行投资，并强调AI对欧洲是一次“重置”和“跨越”的机会：“AI时代对欧洲是极好的消息，因为它把计数器清零了。这是欧洲AI的开始。”
这些年，法国政府也在推动AI发展。在2026年6月G7峰会（埃维昂）期间，马克龙主持了人工智能专项讨论，邀请特朗普及OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等美国公司高管，以及法国Mistral AI的Arthur Mensch出席，商讨安全部署、前沿模型访问与合作。法国的代表模型是Mistral AI，其10月初发布的Mistral Large 4（约1万亿参数、开放权重）在欧洲自有数据中心训练，定位为缩小与美中前沿模型差距的主权选项，并已与多家欧洲银行和科研机构合作。
不过，法国同期也面临显著社会与财政压力。10月17日，约55万至80万人上街抗议生活成本上涨、公共服务衰退及政府紧缩措施；示威最初由高中生对学校条件的不满引发，后扩大并在部分城市出现纵火、洗劫商店、冲击公共建筑等暴力事件，逮捕超2000人。政府正推动约540亿欧元的预算节支与增税以控制接近GDP 119%的公共债务，但遭遇强烈阻力，年轻人参与度高。这类社会动荡与财政约束，与中美持续大规模投入AI基础设施形成对照，也凸显欧洲在推进技术突破时面临的额外内部挑战。
柏林GTC主旨演讲中，黄仁勋的基调转为乐观。他表示：“欧洲的AI经济正在起步，并且正在加速，这很好。未来每家公司都会成为AI公司。”他同时推出模块化数据中心方案DSX Pod，将预制的AI算力集装箱（含最新Vera Rubin机架）上线时间从数月压缩到约14天，以应对欧洲基建审批与建设偏慢的现实。英伟达还强调物理AI（机器人、制造、汽车等）是欧洲凭借工业与机电基础可以发挥优势的方向。
据报道，在过去一年，英伟达在欧洲的投资与合作接近100亿美元，累计伙伴关系超过1.2万个；而黄仁勋此次巡访一周内又宣布了对14家初创企业的投资。
在AI 发展上，欧洲落后的问题一目了然。欧洲拥有人才、工业基础和相对完善的监管框架，但算力规模与美国、中国差距显著，且决策与落地节奏常被“过度思考”和较长的建设周期拖慢。
中国有句话：天下功夫唯快不破。
美国科技大厂在AI数据中心建设、产业布局和大模型迭代上动作极快。特朗普政府大力推动，相关融资与基建承诺以千亿美元计，甚至万亿级长期规划也毫不手软。马斯克旗下xAI（现并入SpaceX体系）因电网并网与审批滞后，直接重金采购大量燃气涡轮发电机自建分布式电力站（部分临时机组已运行数百兆瓦），绕开常规流程快速上线算力。从主要数据中心集群动工到实现大规模算力租赁并实现季度经营盈利，用时不到一年；其芯片制造项目Terafab也在加速推进，目标测试芯片明年中、量产时间表极为激进。
反观欧洲，大型数据中心与工业项目的审批、环评与并网周期动辄以年计，建设落地往往远慢于美国。台积电德累斯顿项目从动工到封顶耗时25个月，量产仍需再等约一年，而日本熊本同类项目仅用约22个月即完成并已量产近两年，便是鲜明对照。欧洲拥有人才与工业基础，但较长的行政流程与社会阻力，使其在算力扩张速度上难以跟上中美“先干起来、边建边优化”的节奏，差距也由此被进一步拉大。
